Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 82840 |
| Слов в произведении (СВП): | 11863 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.03 |
| СДП диалога, знаков: | 31.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3081 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2917 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.12 | —> 7372-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2183 (18.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9680 (81.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3490 (36.05%) |
| Прилагательное | 1013 (10.46%) |
| Глагол | 2261 (23.36%) |
| Местоимение-существительное | 782 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 361 (3.73%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 180 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.26%) |
| Наречие | 500 (5.17%) |
| Предикатив | 64 (0.66%) |
| Предлог | 1197 (12.37%) |
| Союз | 934 (9.65%) |
| Междометие | 140 (1.45%) |
| Вводное слово | 28 (0.29%) |
| Частица | 475 (4.91%) |
| Причастие | 169 (1.75%) |
| Деепричастие | 19 (0.20%) |
| Служебных слов: | 3937 (40.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.17 |
| . точка | 86.74 |
| - тире | 34.90 |
| ! восклицательный знак | 23.35 |
| ? вопросительный знак | 11.38 |
| ... многоточие | 11.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 15.34 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.43 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
