Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562303 |
| Слов в произведении (СВП): | 87168 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.6 |
| СДП диалога, знаков: | 67.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9083 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8260 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2515.15 | —> 10319-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23783 (27.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63385 (72.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19786 (31.22%) |
| Прилагательное | 7817 (12.33%) |
| Глагол | 14744 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 7733 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 4184 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1080 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.22%) |
| Наречие | 3945 (6.22%) |
| Предикатив | 736 (1.16%) |
| Предлог | 7048 (11.12%) |
| Союз | 8277 (13.06%) |
| Междометие | 1468 (2.32%) |
| Вводное слово | 278 (0.44%) |
| Частица | 7102 (11.20%) |
| Причастие | 733 (1.16%) |
| Деепричастие | 170 (0.27%) |
| Служебных слов: | 36285 (57.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 159.82 |
| . точка | 40.36 |
| - тире | 23.06 |
| ! восклицательный знак | 9.09 |
| ? вопросительный знак | 12.47 |
| ... многоточие | 14.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.47 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 0.22 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
