fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин и маг
Авторы: Михаил Михеев, Юлия Сеткова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507666
Слов в произведении (СВП):77137
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.48
СДП авторского текста, знаков:106.41
СДП диалога, знаков:49.74
Доля диалогов в тексте:20.33%
Доля авторского текста в диалогах:3.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10149
Активный словарный запас (АСЗ):9495
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2926.79 —> 4599-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19737 (25.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57400 (74.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17720 (30.87%)
          Прилагательное6971 (12.14%)
          Глагол13366 (23.29%)
          Местоимение-существительное5034 (8.77%)
          Местоименное прилагательное3599 (6.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)829 (1.44%)
          Числительное (порядковое)230 (0.40%)
          Наречие3672 (6.40%)
          Предикатив537 (0.94%)
          Предлог7199 (12.54%)
          Союз7369 (12.84%)
          Междометие1179 (2.05%)
          Вводное слово208 (0.36%)
          Частица5699 (9.93%)
          Причастие1161 (2.02%)
          Деепричастие224 (0.39%)
Служебных слов:30520 (53.17%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.61
          .    точка57.56
          -    тире24.88
          !    восклицательный знак3.69
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие11.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка5.41
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Сетковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 48
2. Олег Рой
 43
3. Елена Горелик
 43
4. Александр Рудазов
 43
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
6. Олег Говда
 42
7. Вера Ковальчук
 42
8. Дмитрий Дашко
 42
9. Дмитрий Воронин
 42
10. Сергей Чекмаев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх