Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 406595 |
| Слов в произведении (СВП): | 61194 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.79 |
| СДП диалога, знаков: | 35.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7654 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 500 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1137.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2642.15 | —> 8852-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15724 (25.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45470 (74.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13521 (29.74%) |
| Прилагательное | 4318 (9.50%) |
| Глагол | 12809 (28.17%) |
| Местоимение-существительное | 5358 (11.78%) |
| Местоименное прилагательное | 1874 (4.12%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 680 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.33%) |
| Наречие | 3599 (7.92%) |
| Предикатив | 557 (1.22%) |
| Предлог | 5550 (12.21%) |
| Союз | 4952 (10.89%) |
| Междометие | 922 (2.03%) |
| Вводное слово | 432 (0.95%) |
| Частица | 4296 (9.45%) |
| Причастие | 458 (1.01%) |
| Деепричастие | 135 (0.30%) |
| Служебных слов: | 23540 (51.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 168.27 |
| . точка | 103.26 |
| - тире | 32.60 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 12.93 |
| ... многоточие | 15.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 3.69 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
