Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 85880 |
| Слов в произведении (СВП): | 11954 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.52 |
| СДП диалога, знаков: | 37.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3378 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3247 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 131 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2965.01 | —> 4035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2999 (25.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8955 (74.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2793 (31.19%) |
| Прилагательное | 976 (10.90%) |
| Глагол | 2373 (26.50%) |
| Местоимение-существительное | 1028 (11.48%) |
| Местоименное прилагательное | 525 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 83 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 21 (0.23%) |
| Наречие | 512 (5.72%) |
| Предикатив | 113 (1.26%) |
| Предлог | 1023 (11.42%) |
| Союз | 950 (10.61%) |
| Междометие | 241 (2.69%) |
| Вводное слово | 34 (0.38%) |
| Частица | 798 (8.91%) |
| Причастие | 123 (1.37%) |
| Деепричастие | 37 (0.41%) |
| Служебных слов: | 4639 (51.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 155.60 |
| . точка | 100.55 |
| - тире | 60.98 |
| ! восклицательный знак | 6.11 |
| ? вопросительный знак | 17.32 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.03 |
| () скобки | 1.42 |
| : двоеточие | 10.37 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
