Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Шаг за грань |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 530052 |
| Слов в произведении (СВП): | 77053 |
| Приблизительно страниц: | 277 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.4 |
| СДП диалога, знаков: | 61.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8691 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8318 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 373 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2704.24 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20766 (26.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56287 (73.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17921 (31.84%) |
| Прилагательное | 8002 (14.22%) |
| Глагол | 11554 (20.53%) |
| Местоимение-существительное | 4961 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 4051 (7.20%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 803 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.27%) |
| Наречие | 4565 (8.11%) |
| Предикатив | 791 (1.41%) |
| Предлог | 6954 (12.35%) |
| Союз | 7207 (12.80%) |
| Междометие | 1485 (2.64%) |
| Вводное слово | 206 (0.37%) |
| Частица | 5807 (10.32%) |
| Причастие | 1534 (2.73%) |
| Деепричастие | 165 (0.29%) |
| Служебных слов: | 30851 (54.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.67 |
| . точка | 70.72 |
| - тире | 16.94 |
| ! восклицательный знак | 3.74 |
| ? вопросительный знак | 9.23 |
| ... многоточие | 11.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 3.27 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 0.73 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
