Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 526837 |
| Слов в произведении (СВП): | 74891 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.03 |
| СДП диалога, знаков: | 49.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8171 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 461 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2590.22 | —> 9465-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18813 (25.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56078 (74.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18407 (32.82%) |
| Прилагательное | 6557 (11.69%) |
| Глагол | 12720 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 5475 (9.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3466 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (2.16%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.45%) |
| Наречие | 3220 (5.74%) |
| Предикатив | 581 (1.04%) |
| Предлог | 7120 (12.70%) |
| Союз | 6404 (11.42%) |
| Междометие | 1156 (2.06%) |
| Вводное слово | 238 (0.42%) |
| Частица | 5149 (9.18%) |
| Причастие | 1172 (2.09%) |
| Деепричастие | 219 (0.39%) |
| Служебных слов: | 29245 (52.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.70 |
| . точка | 68.98 |
| - тире | 23.17 |
| ! восклицательный знак | 7.46 |
| ? вопросительный знак | 10.16 |
| ... многоточие | 16.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.23 |
| " кавычка | 17.67 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
