| Длина текста, знаков: | 285943 |
| Слов в произведении (СВП): | 40697 |
| Приблизительно страниц: | 141 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.98 |
| СДП диалога, знаков: | 41.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5438 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5227 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 211 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1077.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2383.85 | —> 11316-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9331 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31366 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10197 (32.51%) |
| Прилагательное | 2756 (8.79%) |
| Глагол | 8345 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 2843 (9.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1692 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 358 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.27%) |
| Наречие | 2106 (6.71%) |
| Предикатив | 309 (0.99%) |
| Предлог | 4087 (13.03%) |
| Союз | 3454 (11.01%) |
| Междометие | 578 (1.84%) |
| Вводное слово | 76 (0.24%) |
| Частица | 2512 (8.01%) |
| Причастие | 534 (1.70%) |
| Деепричастие | 151 (0.48%) |
| Служебных слов: | 15399 (49.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.19 |
| . точка | 84.85 |
| - тире | 37.42 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 11.06 |
| ... многоточие | 2.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 12.80 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 8.06 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
