Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 681104 |
| Слов в произведении (СВП): | 97872 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.58 |
| СДП диалога, знаков: | 44.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10280 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 555 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.33 | —> 6032-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22997 (23.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74875 (76.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24865 (33.21%) |
| Прилагательное | 8813 (11.77%) |
| Глагол | 16927 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 6010 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5015 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1108 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 443 (0.59%) |
| Наречие | 4643 (6.20%) |
| Предикатив | 1159 (1.55%) |
| Предлог | 8877 (11.86%) |
| Союз | 6724 (8.98%) |
| Междометие | 1554 (2.08%) |
| Вводное слово | 236 (0.32%) |
| Частица | 6174 (8.25%) |
| Причастие | 2341 (3.13%) |
| Деепричастие | 243 (0.32%) |
| Служебных слов: | 34849 (46.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.20 |
| . точка | 88.17 |
| - тире | 21.31 |
| ! восклицательный знак | 2.20 |
| ? вопросительный знак | 8.88 |
| ... многоточие | 3.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 14.16 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
