Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 323398 |
| Слов в произведении (СВП): | 47777 |
| Приблизительно страниц: | 164 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.12 |
| СДП диалога, знаков: | 38.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6945 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.44 | —> 6647-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10788 (22.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36989 (77.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11981 (32.39%) |
| Прилагательное | 3554 (9.61%) |
| Глагол | 9879 (26.71%) |
| Местоимение-существительное | 4257 (11.51%) |
| Местоименное прилагательное | 2044 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 324 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.09%) |
| Наречие | 2215 (5.99%) |
| Предикатив | 346 (0.94%) |
| Предлог | 4814 (13.01%) |
| Союз | 3476 (9.40%) |
| Междометие | 801 (2.17%) |
| Вводное слово | 115 (0.31%) |
| Частица | 3015 (8.15%) |
| Причастие | 549 (1.48%) |
| Деепричастие | 109 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18644 (50.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.22 |
| . точка | 96.64 |
| - тире | 20.24 |
| ! восклицательный знак | 6.36 |
| ? вопросительный знак | 13.84 |
| ... многоточие | 1.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
