Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 351256 |
| Слов в произведении (СВП): | 50454 |
| Приблизительно страниц: | 175 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.87 |
| СДП диалога, знаков: | 37.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7251 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7110 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2799.51 | —> 6449-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11246 (22.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39208 (77.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12712 (32.42%) |
| Прилагательное | 3754 (9.57%) |
| Глагол | 10256 (26.16%) |
| Местоимение-существительное | 4561 (11.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2015 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 331 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 51 (0.13%) |
| Наречие | 2154 (5.49%) |
| Предикатив | 418 (1.07%) |
| Предлог | 5111 (13.04%) |
| Союз | 3666 (9.35%) |
| Междометие | 786 (2.00%) |
| Вводное слово | 146 (0.37%) |
| Частица | 3385 (8.63%) |
| Причастие | 573 (1.46%) |
| Деепричастие | 113 (0.29%) |
| Служебных слов: | 19795 (50.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.89 |
| . точка | 106.08 |
| - тире | 27.17 |
| ! восклицательный знак | 6.64 |
| ? вопросительный знак | 18.99 |
| ... многоточие | 1.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 6.98 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.61 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
