Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 654178 |
| Слов в произведении (СВП): | 98903 |
| Приблизительно страниц: | 332 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.06 |
| СДП диалога, знаков: | 37.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11151 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10155 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 996 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2746.15 | —> 7309-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24053 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74850 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22972 (30.69%) |
| Прилагательное | 7659 (10.23%) |
| Глагол | 17568 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 7327 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3809 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 957 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.30%) |
| Наречие | 4954 (6.62%) |
| Предикатив | 783 (1.05%) |
| Предлог | 9376 (12.53%) |
| Союз | 9336 (12.47%) |
| Междометие | 1972 (2.63%) |
| Вводное слово | 332 (0.44%) |
| Частица | 6797 (9.08%) |
| Причастие | 848 (1.13%) |
| Деепричастие | 201 (0.27%) |
| Служебных слов: | 39176 (52.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.50 |
| . точка | 82.97 |
| - тире | 25.48 |
| ! восклицательный знак | 9.05 |
| ? вопросительный знак | 20.16 |
| ... многоточие | 32.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 23.37 |
| () скобки | 1.76 |
| : двоеточие | 12.22 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
