Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин. Возвращение |
Автор: Олег Говда |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 604832 |
Слов в произведении (СВП): | 88493 |
Приблизительно страниц: | 303 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.51 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.23 |
СДП диалога, знаков: | 44.11 |
Доля диалогов в тексте: | 46.16% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12112 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11412 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.27 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3155.47 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23675 (26.75% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64818 (73.25% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20502 (31.63%) |
Прилагательное | 7244 (11.18%) |
Глагол | 15249 (23.53%) |
Местоимение-существительное | 6320 (9.75%) |
Местоименное прилагательное | 3405 (5.25%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 971 (1.50%) |
Числительное (порядковое) | 239 (0.37%) |
Наречие | 4548 (7.02%) |
Предикатив | 824 (1.27%) |
Предлог | 7630 (11.77%) |
Союз | 9218 (14.22%) |
Междометие | 1621 (2.50%) |
Вводное слово | 309 (0.48%) |
Частица | 7288 (11.24%) |
Причастие | 1235 (1.91%) |
Деепричастие | 291 (0.45%) |
Служебных слов: | 36095 (55.69%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 130.59 |
. точка | 86.31 |
- тире | 34.95 |
! восклицательный знак | 4.44 |
? вопросительный знак | 18.68 |
... многоточие | 23.06 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.73 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
" кавычка | 13.42 |
() скобки | 0.73 |
: двоеточие | 4.54 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».