fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин. Возвращение
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604832
Слов в произведении (СВП):88493
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.51
СДП авторского текста, знаков:68.23
СДП диалога, знаков:44.11
Доля диалогов в тексте:46.16%
Доля авторского текста в диалогах:8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12112
Активный словарный запас (АСЗ):11412
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3155.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23675 (26.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64818 (73.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20502 (31.63%)
          Прилагательное7244 (11.18%)
          Глагол15249 (23.53%)
          Местоимение-существительное6320 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3405 (5.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)971 (1.50%)
          Числительное (порядковое)239 (0.37%)
          Наречие4548 (7.02%)
          Предикатив824 (1.27%)
          Предлог7630 (11.77%)
          Союз9218 (14.22%)
          Междометие1621 (2.50%)
          Вводное слово309 (0.48%)
          Частица7288 (11.24%)
          Причастие1235 (1.91%)
          Деепричастие291 (0.45%)
Служебных слов:36095 (55.69%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.59
          .    точка86.31
          -    тире34.95
          !    восклицательный знак4.44
          ?    вопросительный знак18.68
          ...    многоточие23.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.73
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка13.42
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 58
2. Александр Громов
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Валерий Елманов
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Владимир Кучеренко
 41
8. Александр Бушков
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх