Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460652 |
| Слов в произведении (СВП): | 67701 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.41 |
| СДП диалога, знаков: | 40.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8749 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.47 | —> 4121-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15479 (22.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52222 (77.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16693 (31.97%) |
| Прилагательное | 6331 (12.12%) |
| Глагол | 12459 (23.86%) |
| Местоимение-существительное | 3430 (6.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2175 (4.16%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 808 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.44%) |
| Наречие | 3681 (7.05%) |
| Предикатив | 456 (0.87%) |
| Предлог | 6545 (12.53%) |
| Союз | 5683 (10.88%) |
| Междометие | 973 (1.86%) |
| Вводное слово | 247 (0.47%) |
| Частица | 4070 (7.79%) |
| Причастие | 967 (1.85%) |
| Деепричастие | 201 (0.38%) |
| Служебных слов: | 23337 (44.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.78 |
| . точка | 82.57 |
| - тире | 30.19 |
| ! восклицательный знак | 8.18 |
| ? вопросительный знак | 9.63 |
| ... многоточие | 6.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 9.39 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 2.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
