Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 861161 |
| Слов в произведении (СВП): | 123796 |
| Приблизительно страниц: | 449 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.34 |
| СДП диалога, знаков: | 47.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16897 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15039 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1858 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1481.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3684.28 | —> 98-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15307.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26045 (21.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97751 (78.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33216 (33.98%) |
| Прилагательное | 10645 (10.89%) |
| Глагол | 22662 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 6247 (6.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3961 (4.05%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.29%) |
| Наречие | 5076 (5.19%) |
| Предикатив | 885 (0.91%) |
| Предлог | 12456 (12.74%) |
| Союз | 9694 (9.92%) |
| Междометие | 2048 (2.10%) |
| Вводное слово | 363 (0.37%) |
| Частица | 7361 (7.53%) |
| Причастие | 2237 (2.29%) |
| Деепричастие | 394 (0.40%) |
| Служебных слов: | 42541 (43.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.18 |
| . точка | 80.37 |
| - тире | 24.16 |
| ! восклицательный знак | 10.96 |
| ? вопросительный знак | 9.60 |
| ... многоточие | 10.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.52 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.03 |
| " кавычка | 11.26 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.89 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
