Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 445951 |
| Слов в произведении (СВП): | 65916 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69 |
| СДП диалога, знаков: | 38.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9480 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1277.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3084.85 | —> 2630-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14210 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51706 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16983 (32.85%) |
| Прилагательное | 6095 (11.79%) |
| Глагол | 12147 (23.49%) |
| Местоимение-существительное | 4651 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2357 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.30%) |
| Наречие | 2933 (5.67%) |
| Предикатив | 462 (0.89%) |
| Предлог | 6271 (12.13%) |
| Союз | 5341 (10.33%) |
| Междометие | 1067 (2.06%) |
| Вводное слово | 187 (0.36%) |
| Частица | 3675 (7.11%) |
| Причастие | 966 (1.87%) |
| Деепричастие | 161 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23712 (45.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.90 |
| . точка | 95.86 |
| - тире | 21.95 |
| ! восклицательный знак | 2.23 |
| ? вопросительный знак | 14.09 |
| ... многоточие | 6.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 9.86 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.01 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
