Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 792024 |
| Слов в произведении (СВП): | 111810 |
| Приблизительно страниц: | 418 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.56 |
| СДП диалога, знаков: | 73.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13490 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12392 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1098 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3101.86 | —> 2443-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12688.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25705 (22.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86105 (77.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30224 (35.10%) |
| Прилагательное | 11076 (12.86%) |
| Глагол | 16759 (19.46%) |
| Местоимение-существительное | 6130 (7.12%) |
| Местоименное прилагательное | 4977 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1169 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.30%) |
| Наречие | 4939 (5.74%) |
| Предикатив | 713 (0.83%) |
| Предлог | 12749 (14.81%) |
| Союз | 8436 (9.80%) |
| Междометие | 1858 (2.16%) |
| Вводное слово | 316 (0.37%) |
| Частица | 6873 (7.98%) |
| Причастие | 2091 (2.43%) |
| Деепричастие | 321 (0.37%) |
| Служебных слов: | 41676 (48.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.56 |
| . точка | 59.51 |
| - тире | 25.91 |
| ! восклицательный знак | 7.60 |
| ? вопросительный знак | 8.28 |
| ... многоточие | 5.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 12.66 |
| () скобки | 3.95 |
| : двоеточие | 5.66 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
