Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 379862 |
| Слов в произведении (СВП): | 55553 |
| Приблизительно страниц: | 193 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.53 |
| СДП диалога, знаков: | 40.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8850 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 610 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2945.04 | —> 4328-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12650 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42903 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13357 (31.13%) |
| Прилагательное | 4891 (11.40%) |
| Глагол | 9577 (22.32%) |
| Местоимение-существительное | 3785 (8.82%) |
| Местоименное прилагательное | 1924 (4.48%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 554 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.22%) |
| Наречие | 2878 (6.71%) |
| Предикатив | 450 (1.05%) |
| Предлог | 5535 (12.90%) |
| Союз | 4890 (11.40%) |
| Междометие | 925 (2.16%) |
| Вводное слово | 199 (0.46%) |
| Частица | 3576 (8.34%) |
| Причастие | 613 (1.43%) |
| Деепричастие | 120 (0.28%) |
| Служебных слов: | 20960 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.70 |
| . точка | 83.07 |
| - тире | 28.96 |
| ! восклицательный знак | 8.87 |
| ? вопросительный знак | 15.88 |
| ... многоточие | 39.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.92 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 21.24 |
| () скобки | 1.91 |
| : двоеточие | 9.16 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
