Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 893051 |
| Слов в произведении (СВП): | 126385 |
| Приблизительно страниц: | 465 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.73 |
| СДП диалога, знаков: | 56.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13209 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 602 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1392.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3284.93 | —> 1092-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11945.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26932 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99453 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29310 (29.47%) |
| Прилагательное | 13848 (13.92%) |
| Глагол | 23173 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 10795 (10.85%) |
| Местоименное прилагательное | 5720 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 836 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 172 (0.17%) |
| Наречие | 5964 (6.00%) |
| Предикатив | 880 (0.88%) |
| Предлог | 10621 (10.68%) |
| Союз | 9772 (9.83%) |
| Междометие | 1763 (1.77%) |
| Вводное слово | 307 (0.31%) |
| Частица | 6686 (6.72%) |
| Причастие | 3435 (3.45%) |
| Деепричастие | 362 (0.36%) |
| Служебных слов: | 46037 (46.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.73 |
| . точка | 62.60 |
| - тире | 36.27 |
| ! восклицательный знак | 15.48 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 9.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 4.16 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.81 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
