Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 342097 |
| Слов в произведении (СВП): | 51154 |
| Приблизительно страниц: | 173 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.77 |
| СДП диалога, знаков: | 37.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8170 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7679 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2961.90 | —> 4080-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12031 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39123 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12582 (32.16%) |
| Прилагательное | 4720 (12.06%) |
| Глагол | 8882 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 4253 (10.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1599 (4.09%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 419 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.20%) |
| Наречие | 2677 (6.84%) |
| Предикатив | 417 (1.07%) |
| Предлог | 5058 (12.93%) |
| Союз | 4741 (12.12%) |
| Междометие | 908 (2.32%) |
| Вводное слово | 176 (0.45%) |
| Частица | 3056 (7.81%) |
| Причастие | 582 (1.49%) |
| Деепричастие | 121 (0.31%) |
| Служебных слов: | 19917 (50.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.81 |
| . точка | 86.91 |
| - тире | 25.75 |
| ! восклицательный знак | 11.71 |
| ? вопросительный знак | 14.78 |
| ... многоточие | 34.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.74 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 18.94 |
| () скобки | 2.01 |
| : двоеточие | 8.74 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
