Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1106649 |
| Слов в произведении (СВП): | 167005 |
| Приблизительно страниц: | 566 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.35 |
| СДП диалога, знаков: | 36.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15489 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14022 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1467 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2907.07 | —> 4865-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11890.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39512 (23.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 127493 (76.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 40033 (31.40%) |
| Прилагательное | 15464 (12.13%) |
| Глагол | 28841 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 14182 (11.12%) |
| Местоименное прилагательное | 5670 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1456 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.16%) |
| Наречие | 9078 (7.12%) |
| Предикатив | 1328 (1.04%) |
| Предлог | 16440 (12.89%) |
| Союз | 14804 (11.61%) |
| Междометие | 3091 (2.42%) |
| Вводное слово | 579 (0.45%) |
| Частица | 10167 (7.97%) |
| Причастие | 1930 (1.51%) |
| Деепричастие | 398 (0.31%) |
| Служебных слов: | 65344 (51.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.28 |
| . точка | 88.84 |
| - тире | 22.59 |
| ! восклицательный знак | 10.65 |
| ? вопросительный знак | 14.69 |
| ... многоточие | 30.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.97 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 18.24 |
| () скобки | 2.59 |
| : двоеточие | 9.96 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
