Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 709425 |
| Слов в произведении (СВП): | 105594 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.51 |
| СДП диалога, знаков: | 38.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9033 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2512.50 | —> 10352-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8764.15 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23165 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82429 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27158 (32.95%) |
| Прилагательное | 8597 (10.43%) |
| Глагол | 20303 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 7501 (9.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3981 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1128 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.29%) |
| Наречие | 4329 (5.25%) |
| Предикатив | 792 (0.96%) |
| Предлог | 10229 (12.41%) |
| Союз | 8796 (10.67%) |
| Междометие | 1801 (2.18%) |
| Вводное слово | 166 (0.20%) |
| Частица | 5674 (6.88%) |
| Причастие | 1565 (1.90%) |
| Деепричастие | 227 (0.28%) |
| Служебных слов: | 38387 (46.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.40 |
| . точка | 100.92 |
| - тире | 43.08 |
| ! восклицательный знак | 3.35 |
| ? вопросительный знак | 8.80 |
| ... многоточие | 3.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 0.34 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
