Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 803121 |
| Слов в произведении (СВП): | 119534 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.72 |
| СДП диалога, знаков: | 43.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11837 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11003 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 834 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.18 | —> 4853-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10803.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25380 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94154 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29645 (31.49%) |
| Прилагательное | 10702 (11.37%) |
| Глагол | 20782 (22.07%) |
| Местоимение-существительное | 8853 (9.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5472 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1032 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.24%) |
| Наречие | 5226 (5.55%) |
| Предикатив | 830 (0.88%) |
| Предлог | 11744 (12.47%) |
| Союз | 8096 (8.60%) |
| Междометие | 1769 (1.88%) |
| Вводное слово | 324 (0.34%) |
| Частица | 6339 (6.73%) |
| Причастие | 2073 (2.20%) |
| Деепричастие | 297 (0.32%) |
| Служебных слов: | 42909 (45.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.43 |
| . точка | 91.05 |
| - тире | 35.83 |
| ! восклицательный знак | 6.30 |
| ? вопросительный знак | 10.78 |
| ... многоточие | 3.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.92 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
