Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 218188 |
| Слов в произведении (СВП): | 33080 |
| Приблизительно страниц: | 110 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.67 |
| СДП диалога, знаков: | 34.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 260 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2501.92 | —> 10458-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7919 (23.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25161 (76.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8176 (32.49%) |
| Прилагательное | 3013 (11.97%) |
| Глагол | 5900 (23.45%) |
| Местоимение-существительное | 2431 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 1126 (4.48%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 269 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.31%) |
| Наречие | 1808 (7.19%) |
| Предикатив | 288 (1.14%) |
| Предлог | 3235 (12.86%) |
| Союз | 3079 (12.24%) |
| Междометие | 610 (2.42%) |
| Вводное слово | 121 (0.48%) |
| Частица | 2145 (8.53%) |
| Причастие | 230 (0.91%) |
| Деепричастие | 50 (0.20%) |
| Служебных слов: | 12801 (50.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.46 |
| . точка | 96.95 |
| - тире | 28.72 |
| ! восклицательный знак | 14.06 |
| ? вопросительный знак | 16.14 |
| ... многоточие | 30.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 15.51 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 11.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
