Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 149375 |
| Слов в произведении (СВП): | 22525 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.63 |
| СДП диалога, знаков: | 35.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4866 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4653 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2809.76 | —> 6280-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5052 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17473 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5581 (31.94%) |
| Прилагательное | 2404 (13.76%) |
| Глагол | 4000 (22.89%) |
| Местоимение-существительное | 1602 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 786 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 185 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.13%) |
| Наречие | 1170 (6.70%) |
| Предикатив | 178 (1.02%) |
| Предлог | 2118 (12.12%) |
| Союз | 1919 (10.98%) |
| Междометие | 368 (2.11%) |
| Вводное слово | 53 (0.30%) |
| Частица | 1364 (7.81%) |
| Причастие | 274 (1.57%) |
| Деепричастие | 28 (0.16%) |
| Служебных слов: | 8238 (47.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.35 |
| . точка | 96.16 |
| - тире | 27.66 |
| ! восклицательный знак | 13.14 |
| ? вопросительный знак | 14.83 |
| ... многоточие | 35.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 14.07 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 8.04 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
