fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старичок с Большой Пушкарской
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153829
Слов в произведении (СВП):22142
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.02
СДП авторского текста, знаков:72.03
СДП диалога, знаков:31.74
Доля диалогов в тексте:34.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.03%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4519
Активный словарный запас (АСЗ):4315
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.93 —> 7685-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4422 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17720 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5870 (33.13%)
          Прилагательное1711 (9.66%)
          Глагол4382 (24.73%)
          Местоимение-существительное1693 (9.55%)
          Местоименное прилагательное730 (4.12%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)204 (1.15%)
          Числительное (порядковое)41 (0.23%)
          Наречие996 (5.62%)
          Предикатив129 (0.73%)
          Предлог2334 (13.17%)
          Союз1523 (8.59%)
          Междометие371 (2.09%)
          Вводное слово56 (0.32%)
          Частица1070 (6.04%)
          Причастие223 (1.26%)
          Деепричастие45 (0.25%)
Служебных слов:7828 (44.18%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.74
          .    точка95.02
          -    тире41.82
          !    восклицательный знак19.28
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка11.74
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 37
2. Борис Акунин
 33
3. Дмитрий Емец
 33
4. Сергей Волков
 33
5. Наталья Александрова
 33
6. Иван Сербин
 32
7. Елена Хаецкая
 32
8. Марина и Сергей Дяченко
 32
9. Данил Корецкий
 32
10. Елена Жаринова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх