Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 531792 |
| Слов в произведении (СВП): | 75540 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.11 |
| СДП диалога, знаков: | 47.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10118 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 388 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3149.04 | —> 1984-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17390 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58150 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18470 (31.76%) |
| Прилагательное | 7687 (13.22%) |
| Глагол | 14080 (24.21%) |
| Местоимение-существительное | 5638 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2655 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 581 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.20%) |
| Наречие | 3599 (6.19%) |
| Предикатив | 557 (0.96%) |
| Предлог | 7361 (12.66%) |
| Союз | 6174 (10.62%) |
| Междометие | 1144 (1.97%) |
| Вводное слово | 232 (0.40%) |
| Частица | 5089 (8.75%) |
| Причастие | 1094 (1.88%) |
| Деепричастие | 213 (0.37%) |
| Служебных слов: | 28524 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.50 |
| . точка | 90.68 |
| - тире | 26.44 |
| ! восклицательный знак | 4.13 |
| ? вопросительный знак | 12.28 |
| ... многоточие | 5.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 4.45 |
| () скобки | 1.20 |
| : двоеточие | 3.92 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
