fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лич: Восхождение
Авторы: Михаил Михайлов, Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700812
Слов в произведении (СВП):100385
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.5
СДП авторского текста, знаков:89.47
СДП диалога, знаков:60.51
Доля диалогов в тексте:42.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.51%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10358
Активный словарный запас (АСЗ):9730
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10333.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25182 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75203 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24135 (32.09%)
          Прилагательное9065 (12.05%)
          Глагол17000 (22.61%)
          Местоимение-существительное7293 (9.70%)
          Местоименное прилагательное5027 (6.68%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1089 (1.45%)
          Числительное (порядковое)166 (0.22%)
          Наречие4591 (6.10%)
          Предикатив803 (1.07%)
          Предлог9362 (12.45%)
          Союз8560 (11.38%)
          Междометие1632 (2.17%)
          Вводное слово164 (0.22%)
          Частица7051 (9.38%)
          Причастие2108 (2.80%)
          Деепричастие219 (0.29%)
Служебных слов:39326 (52.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.87
          .    точка78.00
          -    тире21.26
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак6.65
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 52
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
3. Владимир Мясоедов
 42
4. Михаил Михеев
 41
5. Алекс Каменев
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Виталий Зыков
 41
8. Георгий Лопатин
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Вячеслав Кумин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх