Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 302668 |
| Слов в произведении (СВП): | 42627 |
| Приблизительно страниц: | 148 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.04 |
| СДП диалога, знаков: | 43.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7159 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6737 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3038.77 | —> 3108-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9228 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33399 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10501 (31.44%) |
| Прилагательное | 4221 (12.64%) |
| Глагол | 8452 (25.31%) |
| Местоимение-существительное | 2798 (8.38%) |
| Местоименное прилагательное | 1338 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 345 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.11%) |
| Наречие | 2360 (7.07%) |
| Предикатив | 345 (1.03%) |
| Предлог | 4352 (13.03%) |
| Союз | 2721 (8.15%) |
| Междометие | 533 (1.60%) |
| Вводное слово | 108 (0.32%) |
| Частица | 2444 (7.32%) |
| Причастие | 359 (1.07%) |
| Деепричастие | 118 (0.35%) |
| Служебных слов: | 14424 (43.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.69 |
| . точка | 93.41 |
| - тире | 50.04 |
| ! восклицательный знак | 20.08 |
| ? вопросительный знак | 11.92 |
| ... многоточие | 7.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 3.47 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 8.98 |
| ; точка с запятой | 2.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
