Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 307855 |
| Слов в произведении (СВП): | 41147 |
| Приблизительно страниц: | 145 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.75 |
| СДП диалога, знаков: | 49.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6874 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6385 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 489 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2870.12 | —> 5397-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9348 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31799 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8998 (28.30%) |
| Прилагательное | 4591 (14.44%) |
| Глагол | 7461 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 2675 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 1280 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 265 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 19 (0.06%) |
| Наречие | 2260 (7.11%) |
| Предикатив | 315 (0.99%) |
| Предлог | 4121 (12.96%) |
| Союз | 3512 (11.04%) |
| Междометие | 606 (1.91%) |
| Вводное слово | 146 (0.46%) |
| Частица | 2660 (8.37%) |
| Причастие | 480 (1.51%) |
| Деепричастие | 118 (0.37%) |
| Служебных слов: | 15130 (47.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.69 |
| . точка | 79.59 |
| - тире | 63.53 |
| ! восклицательный знак | 24.35 |
| ? вопросительный знак | 11.84 |
| ... многоточие | 5.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 4.23 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 6.80 |
| ; точка с запятой | 1.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
