Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Слимп |
| Автор: Михаил Бабкин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 593348 |
| Слов в произведении (СВП): | 79463 |
| Приблизительно страниц: | 279 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.08 |
| СДП диалога, знаков: | 47.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10587 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9811 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 776 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.67 | —> 4643-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19275 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60188 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18840 (31.30%) |
| Прилагательное | 8202 (13.63%) |
| Глагол | 13504 (22.44%) |
| Местоимение-существительное | 5519 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3324 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 674 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.23%) |
| Наречие | 4217 (7.01%) |
| Предикатив | 649 (1.08%) |
| Предлог | 7822 (13.00%) |
| Союз | 6426 (10.68%) |
| Междометие | 1371 (2.28%) |
| Вводное слово | 325 (0.54%) |
| Частица | 5533 (9.19%) |
| Причастие | 1191 (1.98%) |
| Деепричастие | 244 (0.41%) |
| Служебных слов: | 30593 (50.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.40 |
| . точка | 97.23 |
| - тире | 57.45 |
| ! восклицательный знак | 12.38 |
| ? вопросительный знак | 12.79 |
| ... многоточие | 12.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 6.36 |
| ; точка с запятой | 3.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
