Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 586768 |
| Слов в произведении (СВП): | 88485 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.29 |
| СДП диалога, знаков: | 45.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8296 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1085.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2447.18 | —> 10931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23007 (26.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65478 (74.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20461 (31.25%) |
| Прилагательное | 6759 (10.32%) |
| Глагол | 15969 (24.39%) |
| Местоимение-существительное | 6761 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4903 (7.49%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1235 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.35%) |
| Наречие | 4217 (6.44%) |
| Предикатив | 715 (1.09%) |
| Предлог | 8711 (13.30%) |
| Союз | 7844 (11.98%) |
| Междометие | 1402 (2.14%) |
| Вводное слово | 219 (0.33%) |
| Частица | 6281 (9.59%) |
| Причастие | 1076 (1.64%) |
| Деепричастие | 289 (0.44%) |
| Служебных слов: | 36429 (55.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 79.86 |
| . точка | 64.29 |
| - тире | 18.68 |
| ! восклицательный знак | 6.93 |
| ? вопросительный знак | 8.84 |
| ... многоточие | 14.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.07 |
| " кавычка | 4.66 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
