Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 606828 |
| Слов в произведении (СВП): | 88267 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.16 |
| СДП диалога, знаков: | 42.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8814 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2530.78 | —> 10163-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20847 (23.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67420 (76.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22296 (33.07%) |
| Прилагательное | 5969 (8.85%) |
| Глагол | 18011 (26.71%) |
| Местоимение-существительное | 7200 (10.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2990 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1570 (2.33%) |
| Числительное (порядковое) | 389 (0.58%) |
| Наречие | 3963 (5.88%) |
| Предикатив | 494 (0.73%) |
| Предлог | 9406 (13.95%) |
| Союз | 6289 (9.33%) |
| Междометие | 1439 (2.13%) |
| Вводное слово | 168 (0.25%) |
| Частица | 4948 (7.34%) |
| Причастие | 1378 (2.04%) |
| Деепричастие | 391 (0.58%) |
| Служебных слов: | 32844 (48.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.31 |
| . точка | 88.33 |
| - тире | 22.92 |
| ! восклицательный знак | 7.76 |
| ? вопросительный знак | 11.69 |
| ... многоточие | 4.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.88 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 16.76 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.65 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
