Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 104633 |
| Слов в произведении (СВП): | 15647 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.24 |
| СДП диалога, знаков: | 47.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4606 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4361 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 245 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1435.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3469.42 | —> 388-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3154 (20.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12493 (79.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3828 (30.64%) |
| Прилагательное | 1352 (10.82%) |
| Глагол | 3272 (26.19%) |
| Местоимение-существительное | 763 (6.11%) |
| Местоименное прилагательное | 418 (3.35%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 124 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.28%) |
| Наречие | 635 (5.08%) |
| Предикатив | 83 (0.66%) |
| Предлог | 1656 (13.26%) |
| Союз | 1244 (9.96%) |
| Междометие | 156 (1.25%) |
| Вводное слово | 45 (0.36%) |
| Частица | 1066 (8.53%) |
| Причастие | 419 (3.35%) |
| Деепричастие | 54 (0.43%) |
| Служебных слов: | 5405 (43.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.55 |
| . точка | 79.76 |
| - тире | 34.96 |
| ! восклицательный знак | 3.83 |
| ? вопросительный знак | 9.84 |
| ... многоточие | 7.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 4.60 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.52 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
