Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76809 |
| Слов в произведении (СВП): | 11310 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.31 |
| СДП диалога, знаков: | 35.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2838 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 108 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.30 | —> 7585-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2349 (20.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8961 (79.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2819 (31.46%) |
| Прилагательное | 941 (10.50%) |
| Глагол | 2099 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 779 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 434 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 160 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.31%) |
| Наречие | 486 (5.42%) |
| Предикатив | 98 (1.09%) |
| Предлог | 1106 (12.34%) |
| Союз | 1070 (11.94%) |
| Междометие | 145 (1.62%) |
| Вводное слово | 28 (0.31%) |
| Частица | 561 (6.26%) |
| Причастие | 129 (1.44%) |
| Деепричастие | 15 (0.17%) |
| Служебных слов: | 4138 (46.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.05 |
| . точка | 71.26 |
| - тире | 33.16 |
| ! восклицательный знак | 5.75 |
| ? вопросительный знак | 10.61 |
| ... многоточие | 22.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 11.49 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 6.28 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
