Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 382723 |
| Слов в произведении (СВП): | 56686 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.74 |
| СДП диалога, знаков: | 44.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10806 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9770 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1036 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3335.57 | —> 864-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12764 (22.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43922 (77.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14240 (32.42%) |
| Прилагательное | 5079 (11.56%) |
| Глагол | 9575 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 4137 (9.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2605 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 600 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.33%) |
| Наречие | 2396 (5.46%) |
| Предикатив | 398 (0.91%) |
| Предлог | 5438 (12.38%) |
| Союз | 4384 (9.98%) |
| Междометие | 916 (2.09%) |
| Вводное слово | 164 (0.37%) |
| Частица | 3340 (7.60%) |
| Причастие | 880 (2.00%) |
| Деепричастие | 107 (0.24%) |
| Служебных слов: | 21099 (48.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.98 |
| . точка | 77.78 |
| - тире | 25.16 |
| ! восклицательный знак | 13.07 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 16.02 |
| () скобки | 2.17 |
| : двоеточие | 4.60 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
