Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 777890 |
| Слов в произведении (СВП): | 113081 |
| Приблизительно страниц: | 396 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.45 |
| СДП диалога, знаков: | 42.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12863 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11605 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.53 | —> 6347-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12088.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28023 (24.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85058 (75.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26551 (31.22%) |
| Прилагательное | 10552 (12.41%) |
| Глагол | 19127 (22.49%) |
| Местоимение-существительное | 8192 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5359 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1187 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.31%) |
| Наречие | 5571 (6.55%) |
| Предикатив | 932 (1.10%) |
| Предлог | 9943 (11.69%) |
| Союз | 10071 (11.84%) |
| Междометие | 2002 (2.35%) |
| Вводное слово | 448 (0.53%) |
| Частица | 7889 (9.27%) |
| Причастие | 1259 (1.48%) |
| Деепричастие | 282 (0.33%) |
| Служебных слов: | 44206 (51.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.65 |
| . точка | 75.47 |
| - тире | 36.60 |
| ! восклицательный знак | 27.58 |
| ? вопросительный знак | 15.45 |
| ... многоточие | 10.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.38 |
| " кавычка | 16.02 |
| () скобки | 1.26 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
