Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 600954 |
| Слов в произведении (СВП): | 85357 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.76 |
| СДП диалога, знаков: | 66.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11836 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10729 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1107 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1276.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.15 | —> 3069-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20666 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64691 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19819 (30.64%) |
| Прилагательное | 7530 (11.64%) |
| Глагол | 14946 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 8046 (12.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3777 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 874 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.28%) |
| Наречие | 4105 (6.35%) |
| Предикатив | 655 (1.01%) |
| Предлог | 8040 (12.43%) |
| Союз | 6456 (9.98%) |
| Междометие | 1823 (2.82%) |
| Вводное слово | 355 (0.55%) |
| Частица | 5311 (8.21%) |
| Причастие | 1126 (1.74%) |
| Деепричастие | 295 (0.46%) |
| Служебных слов: | 34111 (52.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.06 |
| . точка | 57.02 |
| - тире | 25.26 |
| ! восклицательный знак | 13.41 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 12.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.93 |
| " кавычка | 6.75 |
| () скобки | 0.90 |
| : двоеточие | 2.67 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
