Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482968 |
| Слов в произведении (СВП): | 68955 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.24 |
| СДП диалога, знаков: | 56.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8572 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8150 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2721.89 | —> 7668-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15840 (22.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53115 (77.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18135 (34.14%) |
| Прилагательное | 6888 (12.97%) |
| Глагол | 11187 (21.06%) |
| Местоимение-существительное | 4249 (8.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2802 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 896 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.42%) |
| Наречие | 3162 (5.95%) |
| Предикатив | 484 (0.91%) |
| Предлог | 7121 (13.41%) |
| Союз | 5088 (9.58%) |
| Междометие | 1100 (2.07%) |
| Вводное слово | 172 (0.32%) |
| Частица | 4297 (8.09%) |
| Причастие | 1092 (2.06%) |
| Деепричастие | 217 (0.41%) |
| Служебных слов: | 25063 (47.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.94 |
| . точка | 81.76 |
| - тире | 28.70 |
| ! восклицательный знак | 2.48 |
| ? вопросительный знак | 8.70 |
| ... многоточие | 2.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 9.96 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
