Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596804 |
| Слов в произведении (СВП): | 78774 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.4 |
| СДП диалога, знаков: | 63.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12403 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11688 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 715 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1467.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3538.67 | —> 255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16309 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62465 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22635 (36.24%) |
| Прилагательное | 10222 (16.36%) |
| Глагол | 12257 (19.62%) |
| Местоимение-существительное | 3505 (5.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2866 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1083 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.34%) |
| Наречие | 3238 (5.18%) |
| Предикатив | 599 (0.96%) |
| Предлог | 7709 (12.34%) |
| Союз | 5677 (9.09%) |
| Междометие | 1207 (1.93%) |
| Вводное слово | 162 (0.26%) |
| Частица | 3853 (6.17%) |
| Причастие | 1605 (2.57%) |
| Деепричастие | 226 (0.36%) |
| Служебных слов: | 25216 (40.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.18 |
| . точка | 73.51 |
| - тире | 29.45 |
| ! восклицательный знак | 2.84 |
| ? вопросительный знак | 4.51 |
| ... многоточие | 7.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 22.18 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Николаева и Александра Поволоцкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
