Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 550500 |
| Слов в произведении (СВП): | 81767 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9649 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8906 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2753.01 | —> 7191-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18357 (22.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63410 (77.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20365 (32.12%) |
| Прилагательное | 6816 (10.75%) |
| Глагол | 14214 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 6254 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3893 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1166 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.40%) |
| Наречие | 3129 (4.93%) |
| Предикатив | 667 (1.05%) |
| Предлог | 7995 (12.61%) |
| Союз | 7692 (12.13%) |
| Междометие | 1185 (1.87%) |
| Вводное слово | 129 (0.20%) |
| Частица | 4303 (6.79%) |
| Причастие | 1069 (1.69%) |
| Деепричастие | 144 (0.23%) |
| Служебных слов: | 31610 (49.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.23 |
| . точка | 86.01 |
| - тире | 25.85 |
| ! восклицательный знак | 4.56 |
| ? вопросительный знак | 9.53 |
| ... многоточие | 0.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 3.18 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
