Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 515437 |
| Слов в произведении (СВП): | 73192 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.25 |
| СДП диалога, знаков: | 64.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10015 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9016 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 999 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2972.04 | —> 3939-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16497 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56695 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18720 (33.02%) |
| Прилагательное | 6788 (11.97%) |
| Глагол | 11629 (20.51%) |
| Местоимение-существительное | 5056 (8.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3708 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1355 (2.39%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.59%) |
| Наречие | 2653 (4.68%) |
| Предикатив | 584 (1.03%) |
| Предлог | 7442 (13.13%) |
| Союз | 6376 (11.25%) |
| Междометие | 936 (1.65%) |
| Вводное слово | 114 (0.20%) |
| Частица | 3896 (6.87%) |
| Причастие | 1101 (1.94%) |
| Деепричастие | 158 (0.28%) |
| Служебных слов: | 27706 (48.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.40 |
| . точка | 66.61 |
| - тире | 19.58 |
| ! восклицательный знак | 2.95 |
| ? вопросительный знак | 9.15 |
| ... многоточие | 0.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 14.67 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
