Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 363395 |
| Слов в произведении (СВП): | 46009 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.47 |
| СДП диалога, знаков: | 46.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 10.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8165 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7304 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 861 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3241.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8171 (17.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37838 (82.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15578 (41.17%) |
| Прилагательное | 7369 (19.48%) |
| Глагол | 5776 (15.27%) |
| Местоимение-существительное | 1246 (3.29%) |
| Местоименное прилагательное | 1437 (3.80%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 538 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.40%) |
| Наречие | 1428 (3.77%) |
| Предикатив | 163 (0.43%) |
| Предлог | 4582 (12.11%) |
| Союз | 2930 (7.74%) |
| Междометие | 498 (1.32%) |
| Вводное слово | 30 (0.08%) |
| Частица | 1460 (3.86%) |
| Причастие | 1222 (3.23%) |
| Деепричастие | 166 (0.44%) |
| Служебных слов: | 12350 (32.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 76.53 |
| . точка | 73.51 |
| - тире | 16.48 |
| ! восклицательный знак | 8.69 |
| ? вопросительный знак | 0.96 |
| ... многоточие | 1.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 56.81 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
