Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 240279 |
| Слов в произведении (СВП): | 33213 |
| Приблизительно страниц: | 119 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.4 |
| СДП диалога, знаков: | 52.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 68.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5890 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5667 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 223 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2853.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7570 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25643 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8608 (33.57%) |
| Прилагательное | 2776 (10.83%) |
| Глагол | 5879 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 2353 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 1265 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 548 (2.14%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.35%) |
| Наречие | 1597 (6.23%) |
| Предикатив | 298 (1.16%) |
| Предлог | 3322 (12.95%) |
| Союз | 2441 (9.52%) |
| Междометие | 503 (1.96%) |
| Вводное слово | 93 (0.36%) |
| Частица | 1864 (7.27%) |
| Причастие | 549 (2.14%) |
| Деепричастие | 67 (0.26%) |
| Служебных слов: | 11918 (46.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.18 |
| . точка | 80.90 |
| - тире | 39.95 |
| ! восклицательный знак | 8.67 |
| ? вопросительный знак | 17.31 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 8.61 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.91 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Киракозова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
