Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652536 |
| Слов в произведении (СВП): | 91829 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.04 |
| СДП диалога, знаков: | 72.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12708 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11665 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1043 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3295.59 | —> 1038-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22730 (24.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69099 (75.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23050 (33.36%) |
| Прилагательное | 9443 (13.67%) |
| Глагол | 13212 (19.12%) |
| Местоимение-существительное | 5356 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4442 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1040 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.25%) |
| Наречие | 4339 (6.28%) |
| Предикатив | 690 (1.00%) |
| Предлог | 8927 (12.92%) |
| Союз | 7768 (11.24%) |
| Междометие | 1447 (2.09%) |
| Вводное слово | 354 (0.51%) |
| Частица | 6277 (9.08%) |
| Причастие | 2893 (4.19%) |
| Деепричастие | 291 (0.42%) |
| Служебных слов: | 34869 (50.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.97 |
| . точка | 61.17 |
| - тире | 22.38 |
| ! восклицательный знак | 6.65 |
| ? вопросительный знак | 7.22 |
| ... многоточие | 6.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 4.50 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 1.84 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Леонида Кондратьева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
