Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 973858 |
| Слов в произведении (СВП): | 145130 |
| Приблизительно страниц: | 470 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.43 |
| СДП диалога, знаков: | 54.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 877 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1040.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2363.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9104.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 40245 (27.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104885 (72.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27275 (26.00%) |
| Прилагательное | 10861 (10.36%) |
| Глагол | 26494 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 15746 (15.01%) |
| Местоименное прилагательное | 8029 (7.66%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1225 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 321 (0.31%) |
| Наречие | 7379 (7.04%) |
| Предикатив | 953 (0.91%) |
| Предлог | 13944 (13.29%) |
| Союз | 13276 (12.66%) |
| Междометие | 3291 (3.14%) |
| Вводное слово | 497 (0.47%) |
| Частица | 11537 (11.00%) |
| Причастие | 1613 (1.54%) |
| Деепричастие | 455 (0.43%) |
| Служебных слов: | 66798 (63.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.00 |
| . точка | 81.68 |
| - тире | 26.73 |
| ! восклицательный знак | 4.29 |
| ? вопросительный знак | 15.01 |
| ... многоточие | 4.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 2.18 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 1.69 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Татьяну Патрикову пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
