Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 568350 |
Слов в произведении (СВП): | 81182 |
Приблизительно страниц: | 294 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.62 |
СДП авторского текста, знаков: | 95.88 |
СДП диалога, знаков: | 69.69 |
Доля диалогов в тексте: | 35.44% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.54% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11364 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10637 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.75 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3191.54 | —> 1644-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17003 (20.94% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64179 (79.06% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22962 (35.78%) |
Прилагательное | 7406 (11.54%) |
Глагол | 14250 (22.20%) |
Местоимение-существительное | 5602 (8.73%) |
Местоименное прилагательное | 3332 (5.19%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 981 (1.53%) |
Числительное (порядковое) | 209 (0.33%) |
Наречие | 3297 (5.14%) |
Предикатив | 515 (0.80%) |
Предлог | 7617 (11.87%) |
Союз | 5733 (8.93%) |
Междометие | 1160 (1.81%) |
Вводное слово | 209 (0.33%) |
Частица | 3850 (6.00%) |
Причастие | 1651 (2.57%) |
Деепричастие | 189 (0.29%) |
Служебных слов: | 27701 (43.16%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 131.54 |
. точка | 70.26 |
- тире | 25.56 |
! восклицательный знак | 2.92 |
? вопросительный знак | 5.96 |
... многоточие | 1.85 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
" кавычка | 3.76 |
() скобки | 1.05 |
: двоеточие | 2.65 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игорь Адамович пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.