Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 886245 |
| Слов в произведении (СВП): | 126641 |
| Приблизительно страниц: | 470 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.34 |
| СДП диалога, знаков: | 41.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14778 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1583 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1353.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3318.10 | —> 941-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14369.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28299 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98342 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32508 (33.06%) |
| Прилагательное | 12741 (12.96%) |
| Глагол | 22019 (22.39%) |
| Местоимение-существительное | 7638 (7.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5172 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 48 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1469 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 389 (0.40%) |
| Наречие | 5603 (5.70%) |
| Предикатив | 950 (0.97%) |
| Предлог | 12408 (12.62%) |
| Союз | 9356 (9.51%) |
| Междометие | 2166 (2.20%) |
| Вводное слово | 351 (0.36%) |
| Частица | 7623 (7.75%) |
| Причастие | 1708 (1.74%) |
| Деепричастие | 283 (0.29%) |
| Служебных слов: | 45045 (45.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.17 |
| . точка | 89.58 |
| - тире | 24.40 |
| ! восклицательный знак | 6.81 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 3.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 18.12 |
| () скобки | 1.92 |
| : двоеточие | 7.52 |
| ; точка с запятой | 0.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
