Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449523 |
| Слов в произведении (СВП): | 64573 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.29 |
| СДП диалога, знаков: | 39.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9188 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8617 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 571 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2962.35 | —> 4069-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13893 (21.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50680 (78.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17641 (34.81%) |
| Прилагательное | 6069 (11.98%) |
| Глагол | 11813 (23.31%) |
| Местоимение-существительное | 3719 (7.34%) |
| Местоименное прилагательное | 2457 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 942 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.48%) |
| Наречие | 2545 (5.02%) |
| Предикатив | 335 (0.66%) |
| Предлог | 6264 (12.36%) |
| Союз | 4687 (9.25%) |
| Междометие | 879 (1.73%) |
| Вводное слово | 107 (0.21%) |
| Частица | 3372 (6.65%) |
| Причастие | 1112 (2.19%) |
| Деепричастие | 170 (0.34%) |
| Служебных слов: | 21667 (42.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.01 |
| . точка | 98.83 |
| - тире | 22.27 |
| ! восклицательный знак | 8.33 |
| ? вопросительный знак | 6.69 |
| ... многоточие | 9.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 13.24 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
