Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 621964 |
| Слов в произведении (СВП): | 97864 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.86 |
| СДП диалога, знаков: | 46.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9714 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 552 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2653.96 | —> 8698-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28809 (29.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69055 (70.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19586 (28.36%) |
| Прилагательное | 8339 (12.08%) |
| Глагол | 17836 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 8216 (11.90%) |
| Местоименное прилагательное | 4330 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1092 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.28%) |
| Наречие | 5578 (8.08%) |
| Предикатив | 985 (1.43%) |
| Предлог | 8504 (12.31%) |
| Союз | 10043 (14.54%) |
| Междометие | 1825 (2.64%) |
| Вводное слово | 423 (0.61%) |
| Частица | 8506 (12.32%) |
| Причастие | 1130 (1.64%) |
| Деепричастие | 386 (0.56%) |
| Служебных слов: | 42262 (61.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.47 |
| . точка | 64.43 |
| - тире | 22.81 |
| ! восклицательный знак | 2.85 |
| ? вопросительный знак | 7.75 |
| ... многоточие | 5.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.89 |
| () скобки | 1.26 |
| : двоеточие | 1.23 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
